معرفی سرور GPU و راهنمای خرید سرور جی پی یو

همان‌طور که همه می‌دانیم سرور شبکه یکی از تجهیزات بسیار مهم برای اینترنت است که در مقادیر مختلف ترافیک تاثیرگذار است. در واقع سرور شبکه برای کسب‌وکارهایی که به توان عملیاتی قوی و سریع، پایداری و امنیت بالا نیاز دارند، نقش عمده‌ای را ایفا می‌کند. سرور GPU که قصد داریم در این مطلب آن را مورد بحث قرار دهیم؛ وظیفه‌ی افزایش توان گرافیکی و محاسبات پیچیده را برعهده دارد. بنابراین GPU سرور که کارآیی بالایی را ارائه می‌‎کند با انواع سرورها به‌ویژه سرور شبکه تفاوت زیادی دارد. امروزه استفاده از سرورهای GPU در مراکز داده تحول عظیمی را ایجاد کرده که در پردازش، تجزیه و تحلیل داده‌ها تاثیرگذار است.

⏲ زمان تخمینی مطالعه: 8 دقیقه

سرور GPU چیست؟

GPU که مخفف (Graphics Processing Unit) و به معنای واحد پردازش گرافیک است، در ابتدا یک فناوری بود که بیشتر برای سهولت و بهبود جنبه نمایش بصری رایانه و به‌طور خاص برای صنعت بازی و پردازش الگوریتم‌های ارائه تصاویر سه بعدی بر روی نمایشگرهای دو بعدی توسعه یافته بود؛ اما با پیشرفت تکنولوژی و گذشت چند دهه سهم GPU بسیار فراتر از عملکرد پردازش گرافیک رفته و بیشتر برای بهبود عملکردها و محاسبات پیچیده مورد استفاده قرار می‌گیرد.

سرور GPU در ساده‌ترین تعریف نوعی سرویس محاسباتی است که با کارت GPU ارائه می‌شود تا عملکرد و محاسبات سریع، پایدار و منعطف را پشتیبانی کند. در واقع این مدل سرور نه تنها پردازش عالی تصاویر را ایجاد می‌سازد بلکه باعث ارتقا عملکرد محاسباتی نیز می‌شود. به همین خاطر سرورهای GPU در بین محصولات سرور به ویژه در عملکرد محاسباتی (Computing Performance) بسیار رقابتی هستند.

بیشتر سرورها از حداکثر CPU استفاده می‌کنند و هرگونه GPU را در حداقل‌ترین حالت در نظر می‌گیرند؛ زیرا سرورها اغلب نیازی به نمایش مستقیم ندارند به‌ همین دلیل سرورها به‌طور سنتی از گنجاندن واحدهای پردازش گرافیکی قدرتمند صرف‌نظر می‌کنند.

در سرور GPU، از سی‌ پی یو استفاده می‌شود اما قدرت اصلی متمرکز بر GPU است که برای انجام وظایف پردازشی بسیار زیاد مانند رندر گرافیکی، خرد کردن اعداد و … استفاده می‌شود. در واقع این سرورها به‌طور معمول در کارهای سنگین CPU را پشتیبانی می‌کنند.

سرورهای GPU در اندازه‌ها و مقیاس‌های مختلفی تولید می‌شوند، بنابراین می‌توانید سروری با یک یا تعدادی زیادی GPU داشته باشید که همگی با هم کار می‌کنند.

بهترین cpu برای سرور

مزایای سرور GPU

سرورهای GPU فقط عملکرد پردازش گرافیکی (اگرچه در برخی از موارد این نقش اصلی است) را شامل نمی‌شوند، در واقع آن‌ها از قابلیت‌های پهنای باند و پردازش فوق‌العاده بالای پردازنده‌های گرافیکی مدرن استفاده می‌کنند تا برخی از پردازش‌های فشرده‌ و وظایف پیچیده‌ای که سرور با آن مواجه خواهد شد، را انجام دهند. این ویژگی باعث می‌شود تا سرورها، بدون نیاز به افزایش سخت‌افزاری که برای دستگاه‌های متمرکز بر CPU نیاز است، پردازش‌های بسیار قدرتمندتری را انجام دهند. به‌همین خاطر محبوبیت سرورهای GPU در حال افزایش است. برخی از مزایای سرور GPU عبارتند از:

• ارائه سرعت پردازش بسیار بالا
• ارائه پهنای باند پردازش بیشتر و بزرگ‌تر از پردازنده‌های مرکزی مدرن
• سرور GPU تصاویر واضحی تولید می‌کند بنابراین برای کارهای گرافیکی فشرده عالی می باشد.
• از آنجایی که پردازنده‌های گرافیکی می‌توانند محاسبات بیشتری را در هر ثانیه نسبت به CPUها انجام دهند، به یک سرور اجازه می‌دهند تا حجم کاری بزرگ‌تری را مدیریت کند.

مناسب‌ترین کابل برق برای سرور در ایران

کاربرد سرور GPU

زمانی‌که سرعت محاسبات عامل محدود کننده سرور باشد، سرورهایGPU به معنای واقعی می‌درخشند، بنابراین برای هر عملکردی که به تعداد بسیار زیادی محاسبات نیاز داشته باشد مانند رمزنگاری و … خرید سرور GPU ایده‌آل خواهد بود.

عمده استفاده سرور GPU در پایگاه داده بزرگ (Big Data) و برای بهبود تجربه مشتریان است. با این حال از نقطه نظر حرفه‌ای، GPU سرور برای مدل‌سازی سه بعدی، هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learn)، محاسبات علمی، دستکاری کلان داده (Big Data Manipulation)، زیربنای دسکتاپ مجازی (VDI) و حتی خدمات ابری به منظور افزایش سرعت محاسبات مورد استفاده قرار می‌گیرد.

خارج از این جایگاه، سرورهای GPU نیز برای پردازش و Rendering ویدیو ایده‌آل هستند. سرورهایی که برای کدگذاری و رمزگشایی ویدیو مورد استفاده قرار می‌گیرند بهتر است که مبتنی بر GPU باشند. این شامل سرورهایی که از سرویس‌های ویدئویی مانند نتفلیکس و یوتیوب و پروژه‌های مقیاس کوچک‌تر در همین راستا استفاده می‌کنند، نیز می‌شود.

اجاره سرور gpu

خرید سرور GPU هزینه‌ی زیادی برای کسب‌وکارها دارد، با این‌حال می‌توانید این مدل سرور را اجاره کنید. به‌طورمعمول اجاره سرور GPU به‌صورت ساعتی یا ماهانه محاسبه می‌شود. این درحالی است که می‌توانید برای اجاره‌ی این مدل سرور، SSD، RAM و گرافیک را براساس نیازهای تجاری خود مشخص کنید. همچنین اجاره این مدل سرور باعث می‌شود تا هزینه نگه‌داری، تنظیمات و تعمیر نیز کاهش یابد.

سرور دیپ لرنینگ

راهنمای خرید سرور GPU

برای خرید سرور GPU ابتدا باید نوع کاربری خود را مشخص کنید تا بتوانید پیکربندی‌های متناسب در راستای آن را به‌درستی انجام دهید.

به‌عنوان مثال برای خرید یک سرور GPU برای رندر کردن و عملکردهای ویدئویی پیکربندی زیر مناسب است:

• GPU: 10x GTX 1080Ti, 11GB vRAM
• CPU: 2x Intel Xeon E5 v4 8-core 3.0 GHz
• RAM: 256 GB
• NVLink: N/A
• OctaneBench: 2,093
• OS: Windows 10
• 200 GB system drive
• 500 GB storage drive

این در حالی است که اگر قصد دارید از سرور gpu برای یادگیری عمیق استفاده کنید باید به سراغ پردازنده‌های گرافیکی با حافظه بزرگ و سریع مانند NVIDIA A100 Tensor Core، بروید.

به‌طور معمول برای سرور GPU نیازی به خرید CPU‌های سطح بالا با رشته‌های زیاد نیست زیرا بیشتر محاسبات روی GPU‌ها انجام می‌شود. با این‌حال هنگام انتخاب بین یک CPU 6 هسته‌ای 4 گیگاهرتزی و یک پردازنده 8 هسته‌ای 3.5 گیگاهرتزی، گزینه ابتدایی ارجحیت دارد؛ زیرا CPUهایی که تعداد هسته کمتر اما فرکانس کلاک بالاتر دارند، جنبه اقتصادی‌تری دارند.

خرید gpu

برای خرید GPU که هم متناسب با بودجه‌تان باشد و هم نیازها‌یتان را به خوبی پاسخگو باشد، چهار فاکتور اصلی را باید در نظر بگیرید:

1. پردازنده گرافیکی چقدر رم دارد؟
2. پردازنده گرافیکی چند هسته CUDA و/یا Tensor دارد؟
3. کارت از چه معماری تراشه‌ای استفاده می‌کند؟
4. الزامات مصرف برق شما (در صورت وجود) چیست؟

مزایای خرید سرور GPU نسبت به سرورهایی که فقط CPU دارند

CPU و GPU هر دو موتورهای محاسباتی حیاتی برای سرورهای مراکز داده هستند که به ریزپردازنده‌های مبتنی بر تراشه در سرورها یا رایانه ها اشاره می کنند. اگرچه وجه اشتراک CPU و GPU هر دو این است که برای یک فرآیند داده کار می‌کنند، اما معماری و اهداف داخلی آن‌ها متفاوت است. CPU سریع و تک دستوره است اما GPU از تک دستوره چند رشته‎‌ای تشکیل می‌شود که سناریوهای برنامه‌های مختلف بین آن‌ها را نیز تعیین می‌کند.

• بیشتر سرورهایی که فقط سی پی یو دارند برای انجام محاسبات و کاربردهای عمومی استفاده می‌شوند در حالی که GPU برای محاسبات پیچیده و کاربردهای اختصاصی است.
• CPU به صورت خطی و سریالی کار می‌کند اما GPU عملکردی به صورت موازی دارد.

براساس این دو تفاوت عمده بین این دو سرور، می‌توان از سرورهای GPU برای دو برابر کردن حجم کار یا کوتاه کردن زمان محاسبات استفاده کرد. از این‌رو GPU سرور به‌طور گسترده در مراکز داده، مجازی‌سازی و رایانش ابری استفاده می‌شوند که مزایای زیادی را برای انواع کسب‌وکارها به ارمغان می‌آورند.